Scrum Master I — AI

El razonamiento detrás de Scrum: los valores y principios Ágiles, el control empírico de procesos y sus tres pilares, los cinco valores de Scrum, el pensamiento lean, y cómo distinguir un problema complejo de uno que se resuelve mejor con un enfoque predictivo.

El Scrum Team: su composición y tamaño, las tres responsabilidades y los límites entre ellas, la autogestión, la multifuncionalidad, y cómo las herramientas de IA participan en un equipo sin asumir ninguna responsabilidad propia.

Los cinco eventos de Scrum: el propósito, el timebox, los participantes y los resultados de cada uno, el Sprint como contenedor de los demás, y los antipatrones que reemplazan silenciosamente el propósito de un evento por otra cosa.

Los tres artefactos y sus compromisos, siendo estos el Product Goal, el Sprint Goal y la Definition of Done, junto con el refinamiento como actividad continua, los criterios INVEST para los elementos del backlog, y la interpretación de los gráficos burndown y la velocidad como herramientas de pronóstico en lugar de indicadores de desempeño.

El Scrum Master en la práctica: posturas de facilitación y coaching, eliminación de impedimentos, seguridad psicológica, liderazgo al servicio, coaching al Product Owner y a la organización en general, los fundamentos del escalado, y la traducción entre la terminología heredada y la Scrum Guide vigente.