VERIFICACIÓN DE CREDENCIAL

Credencial válida

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QUÉ CUBRE ESTA CERTIFICACIÓN

46 competencias evaluadas · 80% para aprobar

D1Fundamentos ágiles en la era de la IA12.5% del examen6

1.1Explicar el significado de ágil y distinguirlo de la entrega predictiva (cascada)
1.2Aplicar los valores y principios del Manifiesto Ágil a las decisiones de producto
1.3Explicar los tres pilares del empirismo y su rol en las decisiones de producto
1.4Explicar el pensamiento de producto lean
1.5Explicar por qué Scrum sigue siendo relevante en la era de la IA y cómo los agentes de IA impactan el desarrollo de producto
1.6Describir Spec-Driven Development y el rol de las especificaciones ejecutables

D2El marco Scrum y los artefactos preparados para la IA15% del examen8

2.1Describir el marco de Scrum y qué es un producto
2.2Explicar la composición del Scrum Team y el lugar del Product Owner en él
2.3Explicar los tres artefactos de Scrum y sus compromisos
2.4Explicar los cinco eventos de Scrum desde la perspectiva del Product Owner
2.5Aplicar Transparencia, Inspección y Adaptación a los artefactos
2.6Explicar cómo los artefactos de Scrum sirven como fuente de instrucción para los agentes de IA
2.7Aplicar la Definition of Done a un Increment construido en parte por un agente de IA
2.8Reconocer los antipatrones del marco de Scrum relevantes para el Product Owner

D3La responsabilidad del Product Owner y el Scrum Team15% del examen8

3.1Explicar la responsabilidad central del Product Owner: maximizar el valor del producto
3.2Aplicar la regla de un solo Product Owner: una única persona responsable, no un comité ni un intermediario
3.3Explicar la autoridad del Product Owner sobre el Product Backlog y el Sprint
3.4Distinguir los límites del Product Owner de las responsabilidades del Scrum Master y los Developers
3.5Explicar la colaboración del Product Owner con los Developers en el backlog
3.6Determinar qué decisiones de valor conserva el Product Owner al incorporar aportes de IA
3.7Describir el ecosistema de producto y las relaciones con los interesados
3.9Recordar que el Product Owner es una sola persona responsable, no un comité

D4Gestión del Product Backlog y Spec-Driven Development30% del examen12

4.1Explicar el Product Backlog como una fuente única, ordenada y emergente
4.2Aplicar la ordenación del Product Backlog para maximizar el valor
4.3Seleccionar una historia de usuario bien formada y una división de épica que preserve el valor
4.4Aplicar los criterios INVEST a la calidad de los elementos del Product Backlog
4.5Seleccionar criterios de aceptación claros y verificables para un elemento del Product Backlog descrito
4.6Explicar el refinamiento del backlog como una actividad continua
4.7Aplicar técnicas de estimación a los elementos del Product Backlog
4.8Aplicar el mapeo de historias para estructurar el backlog
4.9Aplicar Spec-Driven Development: historias como especificaciones ejecutables por agentes
4.10Aplicar el refinamiento del backlog asistido por IA
4.11Usar IA para la investigación de usuarios y el análisis de retroalimentación
4.12Reconocer el antipatrón del mesero de funcionalidades amplificado por agentes de IA

D5Visión, valor, hoja de ruta y estrategia del producto27.5% del examen12

5.1Seleccionar una visión de producto que se ajuste a un contexto descrito, y distinguirla de un objetivo o de una lista de funcionalidades
5.2Explicar el Product Goal como un compromiso con el Product Backlog
5.3Aplicar conceptos de maximización de valor y ROI
5.4Medir el valor del producto y los resultados obtenidos
5.5Aplicar técnicas de pronóstico y planificación de lanzamientos
5.6Determinar una estructura de hoja de ruta basada en resultados para un contexto de producto descrito
5.7Alinear las decisiones del producto con la estrategia de negocio
5.8Gestionar a los interesados y colaborar en todo el ecosistema
5.9Facilitar el Sprint Review como el evento clave de inspección de valor del Product Owner
5.10Aplicar IA a la construcción de la hoja de ruta y al análisis estratégico
5.11Explicar por qué la visión estratégica es más crítica en la era de la IA
5.12Diagnosticar por qué un producto que se entrega de forma constante aún no crea valor

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